基于行为监控的木马检测系统研究及实现

为了检测木马型病毒,分析了现有木马检测措施,设计并实现了一个基于行为监控的木马检测系统,介绍了该系统的软件结构和运行机制,描述了基于Winsock2 SPI和NDIS HOOK的网络通信检测技术、基于内核调度监控的进(线)程检测技术.测试表明,该系统能准确识别出被检测程序在安装阶段、启动阶段和网络通信阶段的行为.     

产妇分娩过程中行为意识的临床观察与护理

了解产妇在分娩过程中各种肢体、表情信息,理解产妇行为意识,并针对产妇各种肢体、表情暗示给予精神上的鼓励、心理上的安慰、体力上的支持,从而使产妇在分娩过程中消除恐惧、焦虑情绪,使产程顺利进行.     

基于几何结构关键点的人耳检测

人耳识别是目前生物特征识别的一种重要技术,外耳图像上最具区分能力的特征就是外耳的形状特征和外耳的解剖学特征,比如对耳轮、耳垂、三角窝等部分。本文的方法首先将基于灰度识别转化为复杂度比较,从而增强可操作性,然后结合人耳特有的几何特征,进行结构特征基本点的选取,在选取时考虑在局部采用优化算法进行最优化选点,最后抓取选取的最优点进行曲线的拟合,得到人耳轮廓及特征结构。     

快速老化痴呆模型小鼠(SAMP/8)行为学老化特征的增龄性变化观察

应用快速老化痴呆模型小鼠SAM -P/8和正常老化对照小鼠SAM -R/1 ,从十字高架迷路实验、活动度实验、穿梭箱实验及老化度评分等方面观察其行为学的增龄性变化。研究结果表明 :与SAM -R/1小鼠相比 ,SAM -P/8小鼠随增龄老化度评分、活动度等明显增高 ;在高架迷路实验中 ,随增龄SAM -P/8小鼠进入危险区域的次数、时间及距离明显增加 (P <0 .0 1 ) ;在穿梭箱实验中 ,SAM -P/8非条件反射次数、潜伏时间、延迟时间均明显延长 (P <0 .0 1 )。本研究提示 :SAM -P/8具有成熟期过后( 4～ 6月 )迅速老化的生物学特征 ,在老化度、学习记忆能力及认知功能等方面出现规律性的、一致而明显的增龄性变化 ;学习记忆力障碍、低恐怖不安状态为SAM -P/8主要行为学改变     

校园网挖矿行为自动识别处置系统

针对清华大学校园网公网IP地址众多、挖矿行为处置周期长等困难,基于挖矿行为的共同特性,设计实现了一套校园网挖矿行为自动识别处置系统(ARDSM),实时阻断挖矿通信流,为校内IP的处置赢得宝贵时间。